Archive for Mei 2017
1.
Dampak adanya komputasi modern
Salah satu dampak dari adanya komputasi
modern adalah dapat membantu manusia untuk menyelesaikan masalah-masalah yang
kompleks dengan menggunakan computer. Salah satu contohnya adalah biometric.
Biometric berasal dari kata Bio dan Metric. Kata bio diambil dari bahasa yunani
kuno yang berarti Hidup sedangkan Metric juga berasal dari bahasa yunani kuno
yang berarti ukuran, jadi jika disimpulkan biometric berarti pengukuran hidup.
Tapi secara garis besar biometric merupakan pengukuran dari statistic analisa
data biologi yang mengacu pada teknologi untuk menganalisa karakteristik suatu
tubuh ( individu ). Nah dari penjelasan tersebut sudah jelas bahwa Biometric
menggambarkan pendeteksian dan pengklasifikasian dari atribut fisik. Terdapat
banyak teknik biometric yang berbeda, diantaranya:
- Pembacaan sidik jari / telapak tangan
- Geometri tangan
- Pembacaan retina / iris
- Pengenalan suara
- Dinamika tanda tangan.
Biologi
Dalam implementasi komputasi modern di
bidang biologi terdapat Bioinformatika, sesuai dengan asal katanya yaitu “bio”
dan “informatika”, adalah gabungan antara ilmu biologi dan ilmu teknik
informasi (TI). Pada umumnya, Bioinformatika didefenisikan sebagai aplikasi
dari alat komputasi dan analisa untuk menangkap dan menginterpretasikan
data-data biologi. Ilmu ini merupakan ilmu baru yang yang merangkup berbagai
disiplin ilmu termasuk ilmu komputer, matematika dan fisika, biologi, dan ilmu
kedokteran, dimana kesemuanya saling menunjang dan saling bermanfaat satu sama
lainnya.
ilmu bioinformatika lahir atas insiatif
para ahli ilmu komputer berdasarkan artificial intelligence. Mereka berpikir
bahwa semua gejala yang ada di alam ini bisa diuat secara artificial melalui
simulasi dari gejala-gejala tersebut. Untuk mewujudkan hal ini diperlukan
data-data yang yang menjadi kunci penentu tindak-tanduk gejala alam tersebut,
yaitu gen yang meliputi DNA atau RNA. Bioinformatika ini penting untuk
manajemen data-data dari dunia biologi dan kedokteran modern.
Sekuensing DNA satu organisme, misalnya
suatu virus memiliki kurang lebih 5.000 nukleotida atau molekul DNA atau
sekitar 11 gen, yang telah berhasil dibaca secara menyeluruh pada tahun 1977.
Kemudia Sekuen seluruh DNA manusia terdiri dari 3 milyar nukleotida yang
menyusun 100.000 gen dapat dipetakan dalam waktu 3 tahun, walaupun semua ini
belum terlalu lengkap. Saat ini terdapat milyaran data nukleotida yang
tersimpan dalam database DNA, GenBank di AS yang didirikan tahun 1982.
Bioinformatika (bahasa Inggris: bioinformatics) adalah ilmu yang mempelajari
penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi
biologis. Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika,
dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan
menggunakan sekuens DNA dan asam amino serta informasi yang berkaitan
dengannya.
Bioinformatika ialah ilmu yang mempelajari
penerapan teknik komputasi untuk mengelola dan menganalisis informasi hayati.
Bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan
informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologi, terutama yang terkait
dengan penggunaan sekuens DNA dan asam amino. Contoh topik utama bidang ini
meliputi pangkalan data untuk mengelola informasi hayati, penyejajaran sekuens
(sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan struktur protein atau
pun struktur sekunder RNA, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.
Bioinformatika pertama kali dikemukakan
pada pertengahan 1980an untuk mengacu kepada penerapan ilmu komputer dalam
bidang biologi. Meskipun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika
seperti pembuatan pangkalan data dan pengembangan algoritma untuk analisis
sekuens biologi telah dilakukan sejak tahun 1960an.
Perkembangan jaringan internet juga
mendukung berkembangnya bioinformatika. Pangkalan data bioinformatika yang
terhubungkan melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengumpulkan hasil
sekuensing ke dalam pangkalan data tersebut serta memperoleh sekuens biologi
sebagai bahan analisis. Selain itu, penyebaran program-program aplikasi
bioinformatika melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengakses
program-program tersebut dan kemudian memudahkan pengembangannya.
Fisika
Implementasi komputasi moderndi bidang
fisika ada Computational Physics yang mempelajari suatu gabungan antara
Fisika,Komputer Sain dan Matematika Terapan untuk memberikan solusi pada
“Kejadian dan masalah yang komplek pada dunia nyata” baik dengan menggunakan
simulasi juga penggunaan algoritma yang tepat.
Pemahaman fisika pada teori, experimen,
dan komputasi haruslah sebanding, agar dihasilkan solusi numerik dan
visualizasi /pemodelan yang tepat untuk memahami masalah Fisika. Untuk melakukan
perkerjaan seperti evaluasi integral,penyelesaian persamaan differensial,
penyelesaian persamaan simultans, mem-plot suatu fungsi/data, membuat
pengembangan suatu seri fungsi, menemukan akar persamaan dan bekerja dengan
bilangan komplek yang menjadi tujuan penerapan fisika komputasi.
Banyak perangkat lunak ataupun bahasa yang
digunakan, baik MatLab, Visual Basic, Fortran,Open Source Physics (OSP),
Labview, Mathematica, dan lain sebagainya digunakan untuk pemahaman dan
pencarian solusi numerik dari masalah-masalah pada Fisika komputasi. Suatu yang
menjadi fokus perhatian kita disini adalah penggunaan visual basicsebagai alat
bantu dalam pembelajaran dan pencarian solusi Fisika komputasi.
Matematika
Implementasi komputasi modern di bidang
matematika ada numerical analysis yaitu sebuah algoritma dipakai untuk
menganalisa masalah - masalah matematika. Bidang analisis numerik sudah sudah
dikembangkan berabad-abad sebelum penemuan komputer modern. Interpolasi linear
sudah digunakan lebih dari 2000 tahun yang lalu. Banyak matematikawan besar
dari masa lalu disibukkan oleh analisis numerik, seperti yang terlihat jelas
dari nama algoritma penting seperti metode Newton, interpolasi polinomial
Lagrange, eliminasi Gauss, atau metode Euler.
Karya utama dalam bidang ini adalah
penerbitan NIST yang disunting oleh Abramovich dan Stegun, sebuah buku setebal
1000 halaman lebih. Buku ini berisi banyak sekali rumus yang umum digunakan dan
fungsi dan nilai-nilainya di banyak titik. Nilai f-nilai fungsi tersebut tidak
lagi terlalu berguna ketika komputer tersedia, namun senarai rumus masih
mungkin sangat berguna.
Kalkulator mekanik juga dikembangkan
sebagai alat untuk perhitungan tangan. Kalkulator ini berevolusi menjadi
komputer elektronik pada tahun 1940. Kemudian ditemukan bahwa komputer juga
berguna untuk tujuan administratif. Tetapi penemuan komputer juga mempengaruhi
bidang analisis numerik, karena memungkinkan dilakukannya perhitungan yang
lebih panjang dan rumit.
berawal dari compute yang berarti
hitungan, jadi komputasi matematika yaitu matematika yang menggunakan komputasi
dengan komputer yang memecahkan permasalahan
matematika. Contohnya, penerapan teknik-teknik komputasi matematika
meliputi metode numerik, scientific computing, metode elemen hingga, metode
beda hingga, scientific data mining, scientific process control dan metode
terkait lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah real yang berskala besar.
Kimia
Implementasi komputasi modern di bidang
kimia ada Computational Chemistry yaitu penggunaan ilmu komputer untuk membantu menyelesaikan masalah kimia,
contohnya penggunaan super komputer untuk menghitung struktur dan sifat
molekul. Istilah kimia teori dapat didefinisikan sebagai deskripsi matematika
untuk kimia, sedangkan kimia komputasi biasanya digunakan ketika metode
matematika dikembangkan dengan cukup baik untuk dapat digunakan dalam program
komputer.
Molekul terdiri atas inti dan elektron,
sehingga diperlukan metode mekanika kuantum. Kimiawan komputasi sering berusaha
memecahkan persamaan Schrödinger non-relativistik, dengan penambahan koreksi
relativistik, walaupun beberapa perkembangan telah dilakukan untuk memecahkan
persamaan Schrödinger yang sepenuhnya relativistik. Pada prinsipnya persamaan
Schrödinger mungkin diselesaikan, baik dalam bentuk bergantung-waktu atau
tak-bergantung-waktu, disesuaikan dengan masalah yang dikaji, tetapi pada
praktiknya tidak mungkin kecuali untuk sistem yang amat kecil. Karena itu,
sejumlah besar metode hampiran dikembangkan untuk mencapai kompromi terbaik antara
ketepatan perhitungan dan biaya komputasi.
Dalam kimia teori, kimiawan dan fisikawan
secara bersama mengembangkan algoritma dan program komputer untuk memungkinkan
peramalan sifat-sifat atom dan molekul, dan/atau lintasan reaksi untuk reaksi
kimia, serta simulasi sistem makroskopis. Kimiawan komputasi kebanyakan
“sekedar” menggunakan program komputer dan metodologi yang ada dan
menerapkannya untuk permasalahan kimia tertentu.
Geografi
Implementasi komputasi modern di bidang
geografi diterapkan pada GIS (Geographic Information System) yang merupakan
sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial
(bereferensi keruangan). Atau dalam arti yang lebih sempit, adalah sistem komputer
yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan
informasi berefrensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut
lokasinya, dalam sebuah database.
Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat
digunakan untuk investigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya, perencanaan
pembangunan, kartografi dan perencanaan rute. Misalnya, GIS bisa membantu
perencana untuk secara cepat menghitung waktu tanggap darurat saat terjadi
bencana alam, atau GIS dapat digunaan untuk mencari lahan basah (wetlands) yang
membutuhkan perlindungan dari polusi.
Ekonomi
Terdapat Computational Economics yang
mempelajari titik pertemuan antara ilmu ekonomi dan ilmu komputer mencakup
komputasi keuangan, statistika, pemrograman yang di desain khusus untuk
komputasi ekonomi dan pengembangan alat bantu untuk pendidikan ekonomi.
Sosiologi
Terdapat Computational Sosiology yaitu
penggunaan metode komputasi dalam menganalisa fenomena sosial.
Sumber :
http://livemakefun.blogspot.co.id/2014/03/perkembangan-teori-komputasi-modern_16.html
http://intanrahmantari22.blogspot.co.id/2017/05/penerapan-komputasi-modern-dalam.html
Pengantar Komputasi Modern Dalam Bidang Kehidupan
PENGOLAHAN
DATA
Pengertian
dari pengolahan data atau data processing merupakan manipulasi data ke bentuk
yang lebih informative atau berupa informasi. Informasi merupakan hasil dari
kegiatan pengolahan suatu data dalam bentuk tertentu yang lebih berarti dari
suatu kegiatan atau suatu peristiwa.
Terdapat
empat penggolongan alat pengolahan data yang bisa anda ketahui diantaranya
peralatan manual atau alat sederhana untuk mengolah data dengan factor
terpenting adalah dalam penggunaan alat dengan tenaga tangan manusia.
Selanjutnya adalah peralatan mekanik yaitu peralatan yang sudah lebih modern
dan dalam bentuk mekanik dan digerakkan oleh tangan manual.
Peralatan
berikutnya adalah dengan peralatan mekanik elektronik yang digerakkkan secara
otomatis dengan motor elektronik. Dan alat yang terakhir adalah peralatan
elektronik yang dikerjakan secara elektronik penuh tanpa bantuan tangan
manusia.
Terdapat
dua cara untuk mengolah data, pengolahan batch dan pengolahan online. Pengolaha
batch mencakup pengumpulan semua transaksi dan pemrosesan sekaligus, dalam
batch. Pengolahan online mencakup pengolahan transaksi satu persatu, kadang
pada saat transaksi itu terjadi transaksi itu. Karena pengolahan online
berorientasi transaksi, istilah pemrosesan transaksi sering digunakan.
Fungsi
Pengolahan Data
Ada
beberapa fungsi dasar dari pengolahan data, diantaranya :
- Pengolahan data untuk mengambil program dan juga data berupa masukan atau input data.
- Pengolahan data untuk menyimpan program data dan menyediakan suatu pemrosesan.
- Pengolahan data untuk menjalankan proses aritmatika dan juga logika pada suatu data yang tersimpan.
- Pengolahan data untuk menyimpan hasil sampai hasil akhir suatu pengolahan.
- Pengolahan data juga bisa berfungsi untuk menampilkan dan juga mencetak data yang sudah tersimpan.
Dengan
demikian maka pengolahan data dapat bermanfaat untuk meminimalkan kebutuhan
dari tenaga manusia. Hal ini tentu dikarenakan pekerjaan yang sudah dapat dilakukan
secara otomatis oleh peralatan dengan bantuan alat seperti computer.
Macam - Macam Pemrosesan Data
- Pemrosesan data batch
suatu model pengolahan data, dengan menghimpun data terlebih
dahulu, dan diatur pengelompokkan datanya dalam kelompok-kelompok yang disebut
batch. Tiap batch ditandai dengan identitas tertentu, serta informasi mengenai
data-data yang terdapat dalam batch tersebut. Setelah data-data tersebut
terkumpul dalam jumlah tertentu, data-data tersebut akan langsung diproses.
Contoh dari penggunaan pemrosesan data bach adalah e-mail dan transaksi batch
processing. Dalam suatu sistem batch processing, transaksi secara individual
dientri melalui peralatan terminal, dilakukan validasi tertentu, dan
ditambahkan ke transaction file yang berisi transaksi lain, dan kemudian
dientri ke dalam sistem secara periodik. Di waktu kemudian, selama siklus
pengolahan berikutnya, transaction file dapat divalidasi lebih lanjut dan
kemudian digunakan untuk meng-up date master file yang berkaitan.
- Pemrosesan data online
sebuah sistem yang mengaktifkan semua periferal sebagai
pemasok data, dalam kendali komputer induk. Informasi-informasi yang muncul
merupakan refleksi dari kondisi data yang paling mutakhir, karena setiap
perkembangan data baru akan terus diupdatekan ke data induk. Salah satu contoh
penggunaan pemrosesan data online adalah transaksi online. Dalam sistem
pengolahan online, transaksi secara individual dientri melalui peralatan
terminal, divalidasi dan digunakan untuk meng-update dengan segera file
komputer. Hasil pengolahan ini kemudian tersedia segera untuk permintaan
keterangan atau laporan.
- Real time system
disebut juga dengan Sistem waktu nyata. Sistem yang harus
menghasilkan respon yang tepat dalam batas waktu yang telah ditentukan. Jika
respon komputer melewati batas waktu tersebut, maka terjadi degradasi
performansi atau kegagalan sistem. Sebuah Real time system adalah sistem yang
kebenarannya secara logis didasarkan pada kebenaran hasil-hasil keluaran sistem
dan ketepatan waktu hasil-hasil tersebut dikeluarkan. Aplikasi penggunaan
sistem seperti ini adalah untuk memantau dan mengontrol peralatan seperti
motor, assembly line, teleskop, atau instrumen lainnya. Peralatan
telekomunikasi dan jaringan komputer biasanya juga membutuhkan pengendalian
secara Real time.
Peranan
alat input, output, dan software dalam memecahkan masalah :
- Menjaga kesalahan input seminimal mungkin
- Pencegahan kesalahan
- Pendeteksi kesalahan
- Pengreksi kesalahan
Semua
alat input dan output dapat berkontribusi pada pemecahan masalah baik secara
langsung dan tidak langsung. Contoh:
keyboard , display, printer dan plotter (berperan langsung), source data automation device, microfilm
(berperan tidak langsung).
Seperti
halnya perangkat keras, perangkat lunak dapat juga berperan langsung atau tidak
langsung. Contoh: sistem operasi (berperan tidak langsung), aplikasi bisnis
umum dan industri (berperan tidak langsung), sebagian perangkat lunak aplikasi
peningkatan produktivitas organisasi perorangan (berperan tidak langsung),
spreadsheet, analisis statistik dan perkiraan, manajemen proyek (berperan
langsung).
Contoh
Pengolahan Data
Pada
prosedur pengolahan data terdiri dari sejumlah operasi pengolahan dasar dengan
beberapa urutan berikut ini. Yang pertama adalah pencatatan atau recording
yaitu proses memindahkan data pada beberapa formulir atau dokumen. Hal ini
tidak hanya pada tahap organisasi namun juga pada semua tahap pengolahan
diperlukan recording.
Contoh
dari proses pengolahan data ini misalnya seorang dosen yang memasukkan nilai
para mahasiswa pada buku catatannya. Pada akhir semester nilai tersebut akan
dikumpulkan dan dihitung menjadi satu. Selanjutnya nilai akan dimasukkan ke
dalam lembaran formulir dari BAAK untuk mencatat hasil akhirnya pada file induk
masing-masing mahasiswa nantinya. Dan hasil akhir dalam bentuk trasnkrip dan
dikirim kepada mahasiswa yang bersangkutan.
Urutan
dalam prosedur dari pengolahan data berikutnya adalah duplikasi atau
duplicating merupakan operasi menggandakan data formulir atau dokumen-dokumen.
Duplikasi dilakukan atau bisa saja dikerjakan pada saat data dicatat secara
manual atau juga bisa dikerjakan setelahnya dengan mesin.
Urutan
selanjutnya pada prosedur pengolahan data adalah pemeriksaan (verifiying) agar
tidak terjadi kesalahan. Klasifikasi dengan membagi kedalam beberapa kategori.
Sorting untuk mengurutkan data baik sesuai nama, abjad, dll. Urutan berikutnya
adalah merging, kalkulasi dan memeriksa table, mencari dan mendapatkan data
kembali.
Methode
yang di Gunakan Dalam Pemrosesan Data
- Manual Data Processing
Di
dalam metode ini, data diolah tanpa menggunakan mesin atau alat apapun untuk
mendapatkan hasil yang diinginkan. Semua perhitungan dan operasi logis
dilakukan secara manual pada data. Dalam pengiriman data juga demikian, data ditransfer secara manual dari satu
tempat ke tempat yang lain. Metode pemrosesan data ini sangat lambat dan dapat
menyebabkan kesalahan pada output. Metode ini biasanya digunakan di perusahaan
bisnis kecil serta institusi & kantor pemerintah. Di lembaha pendidikan
misalnya, lembar tanda teruma biaya dan perhitungan keuangan lainnya dilakukan
dengan tanda tangan. Metode ini dihindari sejauh mungkin karena probabilitas
error yang sangat tinggi karena membentuk tahap yang primitif saat teknologi
tersedua atau tidak terjangkau. Seiring dengan kemajuan teknologi,
ketergantungan terhadap metode ini menurun drastis.
- Mechanical Data Processing
Mechanical
data processing adalah metode pengolahan data dengan menggunakan perangkat yang
unik seperti mesin tik, printer mekanik atau perangkat mekanis lainnya. Metode
pemrosesan data ini lebih cepat dan akurat dibandingkan dengan pemrosesan data
secara manual, tetapi metode ini sudah ketinggalan jaman. Kemajuan teknologi
yang pesat saat ini membuat metode ini mulai memudar. Metode ini biasanya
digunakan pada papan pemeriksaan dan alat cetak.
- Electronic Data Processing
Pemrosesan
data elektronik atau EDP merupakan teknik terkini untuk mengolah data. Data
diolah melalui komputer. Data dan set instruksi diberikan ke komputer sebagai
masukan dan komputer secara otomatis akan memproses data sesuai dengan
serangkaian instruksi yang diberikan. Komputer dikenal sebagai mesin pengolah
data elektronik. Metode ini sangat cepat dan akurat. Contoh dalam lingkungan
pendidikan hasil nilai-nilai siswa terkomputerisasi dan dipersiapkan melalui
komputer. Di dalam bank, rekening nasabah di proses melalui komputer juga.
link :
http://artikel-az.com/pengertian-pengolahan-data/
https://id.wikipedia.org/wiki/Pemrosesan_data
